01
AI PRODUCTIVITY / ADOPTION
社内AI定着・生産性向上支援
AIを「入れた」で終わらせない。
「全社に定着」させて、生産性を変える。
生成AIを契約したのに、使っているのは一部の社員だけ——。ツール導入で止まる会社と、業務が変わる会社の差は「定着の設計」にあります。エンライクは、自社の業務をAIエージェントで回している実践知で、業務の棚卸しからルール整備、型化、研修、システム開発、効果の可視化まで一気通貫で支援します。
こんな課題を解決します
生成AIを契約したが、
02
どの業務に使えば効果が出るのか、
判断できない
03
セキュリティや情報漏えいが不安で、ルールを整備できていない
04
人によって使い方がバラバラで、
アウトプットの品質が揃わない
05
効果が数字で見えず、
投資を続けるべきか判断できない
06
社内に、使い方を教え広められる
人材がいない
「導入」と「定着」は、
まったく別物です
ツールの契約は、スタートラインにすぎません。
業務のどこで使うかを特定し、共通の型とルールを整え、人を育て、効果を測る——ここまで設計して初めて、AIは全社の生産性を変えます。
導入どまりの会社
AIツールを契約
使うのは一部の人だけ・使い方も自己流
ルールは未整備
効果は「？」のまま
ツールはあるのに、業務は変わらない。利用は属人的で、リスク管理も効果測定もない状態。
定着している会社
- 資料作成
- 問い合わせ対応
- 集計・報告
効果の出る業務に、AIが組み込まれている
全員が、共通の型とテンプレートで使う
ルール・
ガイドライン
利用率・削減時間
を計測
数字で語れる生産性向上
効果の出る業務に組み込まれ、全員が同じ型で使い、ルールと計測が整っている状態。
定着を支援する、
業務タスク活用の例
まずは、誰の業務にもある身近なタスクから。いずれも当社が「型」とテンプレートの整備を支援できる代表的な活用例です。
プロンプトを考えなくても、決まった型に沿えば誰でも同じ品質で使える状態を目指します。
TASK 01
議事録作成・要約
会議の音声やメモから、要約・決定事項・ToDo・担当者・期限を抽出します。
活用のヒント：全職種で使える。最初の一歩に最適
TASK 02
メール・チャット
文面作成
顧客への返信、社内連絡、依頼文、フォロー文の下書きを作成します。
活用のヒント：日常業務の時短として共感されやすい
TASK 03
提案書・企画書の
たたき台
目的・ターゲット・課題・施策・スケジュールを整理し、初稿を作成します。
活用のヒント：「ゼロから作る」負担の削減
TASK 04
社内文書の確認・校正
誤字脱字、表現の統一、わかりにくい文章、抜け漏れをチェックします。
活用のヒント：品質向上とレビュー時間削減の両立
TASK 05
FAQ・マニュアル作成
過去の問い合わせや業務手順から、FAQや手順書を作成します。
活用のヒント：新人教育・引き継ぎ・属人化の解消
TASK 06
Excel・データ分析
売上・顧客・在庫・アンケートのデータを読み込み、傾向や異常値を整理します。
活用のヒント：数字に苦手意識がある部門でも
TASK 07
アンケート・
顧客の声分析
自由記述の回答を分類し、不満・要望・改善点を抽出します。
活用のヒント：マーケティング・CS・商品企画
TASK 08
翻訳・多言語対応
海外とのメール、マニュアル、商品説明、問い合わせを翻訳します。
活用のヒント：海外対応・外国人スタッフの支援
TASK 09
契約書・規程の
要点整理
重要条項・リスク・確認ポイントを抽出します。最終確認は専門家が行う前提で使います。
活用のヒント：法務・管理部門の確認負荷の軽減
TASK 10
広告・SNS・
メルマガ案作成
商品の特徴から、キャッチコピー・投稿文・LP構成案を作成します。
活用のヒント：マーケティング部門の量産体制づくり
TASK 11
研修・教育
コンテンツ作成
研修資料、確認テスト、ロールプレイの台本を作成します。
活用のヒント：人材育成・オンボーディング
TASK 12
画像・資料の分類・
読み取り
検品画像、申込書、領収書、手書きメモなどを分類・読み取ります。
活用のヒント：製造・物流・保険・経理の現場業務
ADVANCED
さらに一歩進んだ活用：高度分析・判断支援
- 需要予測
- 離職リスクの予測
- 在庫の最適化
- 顧客セグメント分析
- 広告効果の分析
データをもとに傾向・異常・予測・打ち手を示す活用です。データ基盤や開発が絡むテーマはAIシステム開発でご支援します。
NEXT STEP
「業務に使う」の先、「事業をつくる」段階へ
社内の生産性向上（レベル1）が回り始めたら、次はAIを事業の競争力に変えるフェーズです。新規事業やAI-Run事業の構築は、AIビジネスモデル構築支援でご支援します。
構築支援を見る
エンライクのAI定着支援、
4つの特徴
自社が「AIで回る会社」である
当社はコンテンツ制作、分析レポート、資料作成、データ整備といった自社の業務をAIエージェントで運営しています。座学の研修会社ではなく、毎日AIで働いている実務者が定着を設計します。
ツールではなく、
業務から設計する
「とりあえず全員に配る」では定着しません。効果の出る業務を特定し、手順とプロンプトを「型」にして渡します。社員が覚えるのはツールの操作ではなく、自分の仕事の新しいやり方です。
ルールとセキュリティを、
最初に整える
入力してよい情報・いけない情報の区分、利用ガイドライン、権限設計をセットで整備します。ルールなき「野良利用」を放置することこそ最大のリスク。安心して使える土台から作ります。
効果を、数字で語れるようにする
利用状況、削減時間、アウトプットの品質を可視化し、投資判断ができる状態にします。データ分析・計測を本業とする当社だからこそ、「なんとなく便利」で終わらせません。
社内AI定着・生産性向上の支援内容
業務の棚卸しから、ルール整備、型化、研修・人材育成、システム開発、効果の可視化まで。
1部署・1業務からのスモールスタートにも対応します。
ASSESSMENT
AI活用診断・
業務の棚卸し
部門ごとの業務を棚卸しし、削減インパクトと取り組みやすさでAI活用の機会を評価。「どこから始めれば効果が出るか」を、感覚ではなく根拠をもって決めます。
RULES & SECURITY
活用ルール・
ガイドライン整備
入力してよい情報・いけない情報の区分、利用ガイドライン、ツールの権限・アカウント設計を整備します。社員が「これは使っていいのか」で迷わない状態を作ることが、定着の前提条件です。
TEMPLATES
業務の型化・
テンプレート整備
部門別のユースケースごとに、手順とプロンプトを「型」として整備。個人のスキル差に依存せず、誰がやっても一定品質のアウトプットが出る状態にします。ツール選定もこの段階で最適化します。
TRAINING
研修・人材育成・
推進者づくり
基礎リテラシーから、自分の業務で使う実務ハンズオン、そして社内に広める推進者の育成まで、階層別に設計します。外部に頼り続けるのではなく、社内で回り続ける体制をゴールにします。
DEVELOPMENT
AIシステム開発・
社内データ連携
社内データやナレッジと接続して社内情報に答えるAI、業務システムと連携した自動化など、汎用ツールでは届かない領域は開発でカバー。詳しくはAIシステム開発をご覧ください。
MONITORING
定着モニタリング・
改善伴走
利用状況・削減時間・品質をダッシュボードで可視化し、使われていない部署・業務には原因を特定して手を打ちます。月次で状況と次の一手を報告し、定着を「点検され続ける状態」にします。
ご支援の進め方
-
01
診断
業務を棚卸しし、効果の出る業務と優先順位を特定します。
-
02
設計
ルール・ガイドラインと、業務別の型・テンプレートを整備します。
-
03
導入・研修
1部署から始め、ハンズオン研修で実務に組み込みます。
-
04
定着・横展開
効果を計測しながら改善し、成功パターンを全社に広げます。
診断から定着まで、
丸ごと伴走するプログラム
何から始めるか迷っている段階でも大丈夫です。まずは効果の出る業務の特定から。
「入れたのに使われない」を、仕組みで解決する
業務の棚卸しとAI活用機会の診断から、ルール整備、業務の型化、研修、効果の可視化までをパッケージ化。導入で終わらせず、全社に定着して数字で語れる状態までを伴走します。
- 業務棚卸しとAI活用機会の診断・優先順位マップ
- ルール・ガイドライン整備と業務別テンプレートの提供
- 階層別研修と、利用状況・効果の可視化・改善伴走
社内AI定着・生産性向上のよくある質問
Q どのAIツールに対応していますか？
特定のツールに依存しません。ChatGPT・Claude・Geminiなどの主要な生成AIやCopilot系ツールを、貴社の業務内容・既存環境・セキュリティ要件に合わせて選定します。すでに契約済みのツールがある場合は、それを活かす前提で定着を設計することも可能です。
Q セキュリティや情報漏えいが心配です。
もっともなご懸念です。当社は、入力してよい情報・いけない情報の区分、利用ガイドライン、権限・アカウント設計の整備を支援の最初に行います。実は最大のリスクは、ルールがないまま社員が個人判断で使う「野良利用」を放置すること。禁止ではなく、安全に使える土台を作ることが解決策です。
Q ITに詳しくない社員が多いのですが、定着しますか？
定着させられます。ポイントは、ツールの操作を教えるのではなく、「自分の業務の新しい手順」として型ごと渡すことです。業務別のテンプレートとハンズオン研修、社内推進者の育成を組み合わせ、ITスキルに依存しない定着を設計します。
Q 効果はどうやって測るのですか？
利用状況（誰が・どの業務で・どれだけ使っているか）、削減時間、アウトプットの品質などをダッシュボードで可視化します。データ分析・計測を本業とする当社の強みが最も出る部分で、「なんとなく便利」ではなく投資判断ができる数字で報告します。
Q まずは一部の部署だけで、小さく始められますか？
推奨しています。効果が出やすい1部署・1業務から始めて成功パターンを作り、それを横展開するのが定着の定石です。最初から全社一斉に展開するより、成功事例が社内にある状態を作ってから広げる方が、結果的に速く定着します。
AI PRODUCTIVITY / ADOPTION
AIが当たり前に働く会社へ、
一緒に変えていきませんか。
初回のご相談は無料です。まずは、貴社のどの業務で効果が出るかの診断から。
ツールを契約する前の段階でも、すでに導入済みの状態からでもご相談いただけます。